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【新科技观察】AI开发材料的新蓝海/英伟达想把越南建设成“第二故乡”

2023年12月19日 18:01
财新智库出品的《新科技观察》报告每周二发送,提供重要的全球新科技政策信息、市场资讯、企业动态及深度洞察
由AI指导机器人制造新材料的实验室A-Lab。图:《自然》杂志

  财新智库的《新科技观察》每周报告又和您见面了,本期我们的精彩关注包括:AI开发新材料能否开启万亿新蓝海、科学家发明新型超声波3D打印技术可实现植入物体内直接打印、英伟达希望将越南建设成公司“第二故乡”等等。想阅读报告全文、获取邮件推送服务,请点这里

  以下是报告精华摘要:

一、资讯速递

  【政策】

  ♢ 工信部:今年我国语言大模型市场增长率将超100%

  ♢ 今年中国生成式人工智能市场规模将突破10万亿

  【前沿】

  ♢ 科学家发明新型超声波3D打印技术,可实现植入物体内直接打印

  ♢ 澳科学家开发出便携式AI系统,可将脑电图直接翻译成语言

  ♢ 日本厂商研发不含钴的新型锂电池,5分钟可快速充电80%

  【市场】

  ♢ 阅文集团宣布拟收购腾讯动漫相关业务及IP资产,对应作价6亿元

  ♢ 李斌称蔚来不存在与合肥政府对赌1200亿

  ♢ 长城与宝马合资汽车获得独立生产资质

  ♢ 英伟达希望将越南建设成公司“第二故乡”

  ♢ 小米公司发言人声明,余承东请勿再抹黑同行

  ♢ 美国调查英伟达3款对华定制AI芯片

  ♢ 纽约州投资百亿美元建立下一代半导体研发中心

  ♢ 中国成功发射可重复使用试验航天器

  ♢ 特斯拉在墨西哥建厂获1.53亿美元奖励

  ♢ 极氪发布首款自研电池,充电15分钟续航增加超过500公里

  ♢ 宝马集团在上海获得L3高快速路自动驾驶路测牌照

  ♢ 阿维塔科技拟2025年赴港上市

  ♢ 特斯拉召回超203万辆汽车,因自动驾驶控制系统不足以防止误操作

  ♢ 特斯拉人形机器人Optimus第二代将于12月发布

  ♢ 辉瑞将于本周完成收购Seagen,并成立新的肿瘤部门

  ♢ 苹果提出和解欧盟Apple Pay反垄断指控的方案

  ♢ OpenAI将使用新闻数据训练ChatGPT

  ♢ 商汤科技创始人汤晓鸥教授去世

  ♢ 字节跳动回应“OpenAI研发大模型致账户被禁”:生成数据已在今年年中删除

  ♢ 英特尔正为中国开发改版芯片产品,CEO称中国市场无法放弃

  ♢ 三星加速推进XR头显,挑战苹果Vision Pro

  ♢ SpaceX获美国FCC批准,将通过星链卫星和手机进行直接通话测试

  ♢ 银河九天获亿元A轮融资

  ♢ 为恒智能完成数亿元A轮融资

  ♢ IBM将与日美韩大学合作培养量子技术人才

  ♢ 马斯克旗下X获美国13州汇款许可证,向提供支付功能又迈近一步

二、深度分析

《AI开发新材料,能否开启万亿新蓝海?》

  人类社会的进步,可以说与材料的进步分不开。从石器时代到铁器时代,从石油时代到半导体时代,材料技术的进步推动了人类社会适应和改造自然的能力的提升。

  在过去漫长的历史中,新材料的发现往往只能依靠撞大运式的大海捞针,然而随着人工智能技术的加入,新材料的探索过程大大加速,机构预计当人工智能开始批量发现新材料,甚至发现新药,它将深刻的改变人类社会,甚至创造万亿的潜在市场。

  11月30日,《自然》杂志发表了两项重磅研究,展示了人工智能在新材料发现上的巨大潜力。

  第一项研究是谷歌DeepMind团队开发的被称为“材料探索图形网络”的AI工具GNoME,已可以自行发现和合成新无机化合物,包括发现了超220万个稳定结构,其速度和精确性均远超人类。

  这是DeepMind团队继推出预测蛋白质结构的Alphafold之后,将目光转向无机化合物的又一个重磅研究。他们提出了一个计算模型,能够通过大规模主动学习,提高材料发现的效率。这个程序使用现有文献训练,生成多样的潜在化合物候选结构,然后通过一系列学习不断改进这些结构。

  目前GNoME已经发现了超过220万个稳定结构,将结构稳定预测的精确性提高到80%以上,在预测成分时,每100次试验的精确度提高到33%,相比之下,此前工作中该数字仅为1%。

  如果说GNoME的研究还是把新材料的发现停留在纸面上,在第二项研究中,科学家把新材料的新配方快速变成现实。美国加州大学伯克利分校团队开发了一种自动实验室(A-Lab)系统。这种A-Lab根据现存科学文献训练,随后结合主动学习,可对拟定化合物创造最多5个初始合成配方。随后它可以用机器臂执行实验,合成粉末形态的化合物。

  经过17天的连续实验,A-Lab进行了355次实验,产生了58个拟定化合物中的41个。相比之下,人类研究员需要花费数月去猜测和实验。A-Lab每天合成的新材料已经是实验室里人类所能合成的大约 100 倍。

  两项研究所展示的对AI的训练,结合了算力的飞速发展和现有文献,证明使用学习算法辅助发现和合成无机化合物有着极其广阔的前景,研究者认为,未来的自主实验室将能够以最少的人力、最快的速度去发掘新材料……(全文4738字)

  本文选自财新智库报告《新科技观察》,点这里阅读全文或注册邮件获得推送

责任编辑:王嘉鹏 | 版面编辑:李东昊
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