财新智库的《新科技观察》每周报告又和您见面了，本期我们的精彩关注包括：国产芯片能否缓解中国AI算力饥渴、NASA新技术未来或可用于火星通讯、中国学者制备出北极熊毛仿生保暖材料等等。想阅读报告全文、获取邮件推送服务，请点这里。
以下是报告精华摘要：
一、资讯速递
【政策】
♢ 工信部：明年出台未来产业发展计划 瞄准人形机器人、量子信息等产业
♢ 国家大模型标准符合性测试结果首批名单公布 仅四家通过
♢ 国家新闻出版署：网络游戏不得设置每日登录、首次充值、连续充值等诱导性奖励
【前沿】
♢ NASA用激光从3100万公里外传高清视频，未来可用于火星通讯
♢ 中国学者制备出北极熊毛仿生保暖材料
【市场】
♢ 日本芯片设备商国际电气将扩大在华员工规模
♢ 中国三大电动车企寻求在墨西哥建厂引发美担忧
♢ 蔚来宣布获阿布扎比CYVN新一轮22亿美元战略投资
♢ Adobe宣布终止收购Figma
♢ 世界经济论坛公布新一批灯塔工厂，半数来自中国
♢ 实在智能完成近2亿元C轮融资
♢ 民营商业航天企业星河动力完成11亿元融资
♢ 苹果正在全速生产Vision Pro，争取在2月发售
♢ 三星及Naver展示最新AI芯片，能效比英伟达芯片高8倍
♢ 东方材料收购鼎桥交易因华为反对告吹
♢ 台积电发力1.4nm芯片，大战三星英特尔
♢ OpenAI最大对手Anthropic新一轮融资后估值或超180亿美元
♢ 苹果成功在iPhone上运行大型语言模型
♢ vivo印度公司两高管被曝在印被拘
♢ 美国立法者提交新法案：要求 AI 公司披露受版权保护的训练数据
♢ 瓦特曼获数亿元B系列投资
♢ OpenAI拟以1000亿美元的估值开展新一轮融资
♢ 苹果购买新闻采集权训练A
♢ Humane宣布AI Pin明年3月开始发货，号称要替代手机
♢ 美光、福建晋华全球和解
♢ 驰拓科技完成B轮融资
♢ 液流储能Enerflow完成亿元级A+轮融资
♢ 光计算初创公司Lightmatter融资1.55亿美元
♢ 华南理工大学团队称发现LK-99存在超导相的明确证据
♢ 马斯克“超级高铁”梦碎，Hyperloop One宣布倒闭
♢ Counterpoint：2024年生成式AI智能手机出货量将超过1亿
♢ JEITA：预计2030年全球生成式AI需求将达到2110亿美元
♢ 中国可再生能源占全国发电总装机超过50%
二、深度分析
《英伟达一卡难求，国产芯片能否缓解中国AI算力饥渴？》
美国商务部不断加码的限制措施，不仅影响到英伟达最先进芯片的供应，英特尔也受到了影响。
“在符合监管规定的前提下，我们正在与包括云服务提供商和服务器OEM在内的中国客户合作，提供符合规定的产品，但这一合作进程仍然在进行中。”对于未来英特尔是否将再次向中国提供Gaudi2芯片，英特尔发言人在近日的媒体内部活动中向记者给出肯定回复。
这是在10月17日美国商务部升级出口管制政策后，英特尔首次正面回复是否将向中国市场继续提供AI加速芯片的问题。在本次内部媒体活动中，英特尔CEO基辛格即对在场媒体坦言，中国市场非常重要，占据英特尔整体收入的27%，是一个无法放弃的市场。
对于这个无法放弃的市场，英伟达也在限制允许的范围内，尽可能提供可以实现AI计算的芯片产品。
今年10月17日，美国商务部工业和安全局（BIS）时隔一年再次更新了“先进计算芯片和半导体制造设备出口管制规则”。去年这份管制规则施行后，英伟达的A100/H100芯片在中国市场上消失。然后英伟达针对中国市场推出了性能峰值和A100/H100一致，但内存带宽更低的AI芯片A800/H800，虽然性能不及A100/H100，但A800/H800仍然是在AI训练/推理上表现最好的芯片……
当前国内AI芯片主要厂商包括华为、寒武纪、海光信息、燧原、壁仞、天数智芯、摩尔线程、龙芯等。其中，发力GPGPU（通用图形处理器）芯片的包括海光、壁仞科技、沐曦科技、龙芯等等。
海光的深算一号其整体性能只相当于英伟达P100的水平，大约是英伟达2014年的技术水平。不过，其深算二号、三号也处于研发阶段，海光称其产品性能在国内处于领先地位。
2022年8月，壁仞科技在成立三年后发布了首款通用GPU芯片BR100系列，包括BR104和BR100两大产品。首款GPGPU芯片BR100系列，性能方面超越英伟达A100。在技术工艺上，壁仞科技的BR100采用台积电7nm制程，采用Chiplet和 2.5D CoWoS结合的封装技术，可容纳770亿颗晶体管。
壁仞科技的GPU芯片是国内率先采用Chiplet技术的芯片。其16位浮点算力能达到1000T以上、8位定点算力能达到2000T以上，单芯片峰值算力达到了每秒千万次计算（PFLOPS）的级别。虽然这款芯片只有半精度级别，但作为对比同样7nm制程的英伟达A100芯片在8位和16位定点的算力水平，壁仞科技的BR100已经超过了英伟达。
在性能上，H100 SXM在INT8上的算力可以达到3958 TOPS。壁仞科技的BR100算力约为2048 TOPS。
在能耗上，同样实现3026 TOPS的计算，英伟达的H100 PCle仅需要350W的能耗，而壁仞科技的BR100设计功耗为550W。CUDA平台能兼容市面上主流的深度学习框架，并运行超过2000款GPU加速应用。
壁仞科技联合创始人、总裁徐凌杰曾经表示，BR100系列芯片以及相应硬件计算产品将于2022年年底量产。同时，壁仞科技也与包括浪潮信息在内的多家服务器厂商达成了合作。但是在遭遇美国制裁之后，壁仞科技的量产步伐受阻，该公司人士透露，在华为推出7nm工艺的mate 60芯片之后，也在寻找类似的台积电之外的解决方案。
从算力的维度看，相比BR100在INT8计算中2048 TOPS的算力，阿里平头哥的含光800、华为昇腾910的算力只有820 TOPS 、512 TOPS；从兼容的维度看，与壁仞科技选择兼容CUDA不同，华为昇腾910依托于华为自身的软件生态，通用性相对不足，而思远590的指令兼容性较差。
截至2022年底，全国在用数据中心机架总规模超过650万标准机架，算力总规模达到180EFLOPS，近五年年均增速超过了25%，位居全球第二，存力总规模超过1000 EB。当前的算力规模中，有超过20%的算力是智能算力。《中国算力指数发展白皮书（2022）》也显示，中、美在全球算力规模中的份额分别为33%、34%，其中通用算力份额分别为26%、37%，智能算力分别为28%、45%，超级算力分别为18%、48%……（全文5125字）
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